//给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 
//
// 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 
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// 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。 
// 
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// 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。 
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// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
//输出：3  
//解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
//输出：3
//解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：text1 = "abc", text2 = "def"
//输出：0
//解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= text1.length, text2.length <= 1000 
// text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。 
// 
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package LeetCode.editor.cn;

/**
 * @author ldltd
 * @date 2023-09-18 19:23:27
 * @description 1143.最长公共子序列
 */
public class LongestCommonSubsequence{
	 public static void main(String[] args) {
	 	 //测试代码
	 	 Solution solution = new LongestCommonSubsequence().new Solution();

	 }
	 
//力扣代码
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
		int m = text1.length();
		int n = text2.length();
		//创建一个m+1 *n+1的dp数组
		//表示 dp[i][j]表示  字符串s1到i 字符串s2到j的匹配长度
		int [][]dp=new int [m+1][n+1];
		//空字符串和任何一个字符串公共子序列长度都是0

		//当i ,j 都大于0时，如果s1[i-1]=s2[j-1] dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1
		//如果s1[i-1]不等于s2[j-1]  考虑s1[i]与s2[j-1] 和s1[i-1]与s2[j]的最长公共子序列
		//dp[i][j]为其中较大的一项

		for (int i = 1; i <=m; i++) {
			char c1 = text1.charAt(i - 1);
			for (int j = 1; j <=n; j++) {
				char c2 = text2.charAt(j - 1);
				if(c1==c2){
					dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
				}else {
					dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
				}
			}
		}
		return dp[m][n];
	}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
